Episode 17 with Inge Molenaar of Radboud University and the Adaptive Learning Lab

In episode 17 of Snoek op Zolder Inge Molenaar, associate professor at the Behavioural Science Institute (BSI) of Radboud University and leader of the Adaptive Learning Lab, talks about AI, data and learning analytics in education. She discusses the research, use and the didactical and ethical implications of adaptive learning technologies in human learning.

The podcast is in Dutch.

JADS & KPN launch responsible AI Lab: Using AI in a Responsible Way

‘s-Hertogenbosch, May 15, 2020 – ICAI is joining forces with leading Dutch telecommunications and IT provider KPN and Jheronimus Academy of Data Science (JADS), for the launch of a new public-private research lab. The KPN Responsible AI Lab will focus on developing technologies that allow Artificial Intelligence (AI) to be used in a responsible way.

The lab will be based in ‘s-Hertogenbosch and will be one of the [ICAI](https://icai.ai) labs; the national network on technology and talent development between universities, industries and government in the area of Artificial Intelligence.

“We are extremely proud to welcome JADS and KPN with the KPN Responsible AI Lab as new partners in our national ICAI network. It is a very significant step that JADS and KPN join forces to help advance the development and use of AI in the Netherlands,” said Maarten de Rijke, Scientific Director of ICAI.

KPN and JADS work together on PhD research trajectories in the areas where data science, engineering, decision-making, privacy and compliance are all combined. The results of which will be used in practice to realize responsible AI solutions for the benefit of the company and its clients and the larger society.

JADS is the joint answer of the Technical University of Eindhoven and Tilburg University to the strongly increasing demand for experts who can improve decision-making processes within organizations, based on big data and a multi-disciplinary approach. Eric Postma, Scientific Director at the KPN-JADS Responsible AI lab comments: *”Data science is all about technology (mathematics, statistics and computer science), but always within the context of domain expertise on the one hand and social, ethical and legal issues on the other.”*

The goal of the Responsible AI lab, is to develop transparent, privacy aware, and personalized AI solutions for businesses.

For the next five years, six PhD students will work in the KPN Responsible AI lab on projects contributing to the technical and legal aspects of transparency, on data engineering approaches that ensure privacy-by-design, on personalized and responsible offerings through text analytics and responsible up-lift modelling.

“Within KPN we are committed in applying AI in a responsible way,” said Winifred Andriessen , Director Advanced Analytics at KPN. “Therefore we need multidisciplinary research both in AI technology as well as in how to use this technology in a societal optimal way. This is why we’re collaborating with JADS; a multidisciplinary institute combining technology and social sciences. This will move us a step closer to a company that not only has a deep understanding of the potential power of AI, but also a company that is able to transform this power into added value for its customers and the broader society like energy efficiency and fibre rollout.”

More information about Responsible AI Lab of JADS & KPN

UvA and TomTom open new research lab for autonomous driving

Atlas Lab: using AI for developing HD maps for self-driving vehicles

Location technology specialist, TomTom (TOM2), and the University of Amsterdam (UvA), today announced the launch of a new public-private research lab. Atlas Lab will focus on using Artificial Intelligence (AI) for developing advanced, highly accurate and safe high definition (HD) maps for self-driving vehicles. The lab is part of ICAI, the national Innovation Centre for AI, based in the Amsterdam Science Park.

In collaboration with TomTom, the UvA is embarking on research on the use of AI for creating HD maps suitable for all levels of autonomous driving. Theo Gevers, one of the Scientific Directors at Atlas Lab, comments: ‘At the UvA we are already doing research on automated recognition of items in images and videos. Yet the recognition of items and creation of HD maps in highly complex situations like a moving car, is still a huge challenge. This collaboration with TomTom provides an extra dimension to new and challenging AI-research.’

Professors Cees Snoek and Theo Gevers, CEO of TomTom Harrold Goddijn, Willem Strijbosch of TomTom, rector magnificus Karen Maex and director of the Informatics Institute Marcel Worring.

Professors Cees Snoek and Theo Gevers, CEO of TomTom Harrold Goddijn, Willem Strijbosch of TomTom, rector magnificus Karen Maex and director of the Informatics Institute Marcel Worring.

For the next five years, five PhD students will work in the Atlas lab on projects contributing to automated recognition of items like traffic signs, 3D-localization of vehicles and combining LIDAR (light detection and ranging) laser and camera images. For retrieving data, mobile mapping vans equipped with sensors, like LIDAR-systems and cameras, are being used.

‘TomTom is pushing the boundaries of the use of AI for making HD maps for self-driving cars,’ said Harold Goddijn, TomTom’s CEO. ‘We need groundbreaking research into AI technology, which is why we’re collaborating with UvA’s world-leading AI department on this initiative. This will move us a step closer to an autonomous future with safer roads, free of congestion and emissions.’

‘Nederland moet stevige inhaalslag in kunstmatige intelligentie maken’

Het Nederlandse bedrijfsleven wil dat Nederland de komende zeven jaar ruim €2 mrd investeert in kunstmatige intelligentie (AI). Van de overheid wordt ook een flinke bijdrage gevraagd. Met investeringen van deze omvang zou Nederland zijn achterstand inlopen op buurlanden Duitsland, Frankrijk en Engeland. Naar het artikel.

‘Willen we een land zijn dat zijn eigen kennis en technologie bezit?
Of een land dat het bezit is van de technologie van anderen?

Maarten de Rijke, directeur Innovation Center for Artificial Intelligence (ICAI).

 ‘Nederland moet competitiever worden. Dat kost geld.’
Max Welling, hoogleraar en vice-president bij Qualcomm

In het kort

– Dinsdag presenteert werkgeversvereniging VNO/NCW een ‘Nationale AI Coalitie’ die €1 mrd wil investeren.

– Steun wordt gevraagd van de overheid zodat de komende zeven jaar ruim €2 mrd geïnvesteerd kan worden.

– Bedrijven en universiteiten willen AI-talent naar Nederland halen en vasthouden.

Bron: Financieel Dagblad 7 oktober 2019

Redefining retail through technology: launch of AIR Lab Delft

On 4 October 2019 the AI for Retail (AIR) Lab in Delft, the Netherlands, held its official launch. The facility is an expansion of Ahold Delhaize’s AIR Lab in Amsterdam, created in partnership with Delft University. The focus of the lab is to research the future of robotics and develop state-of-the-art innovations in the retail industry.

The AIR Lab Delft is officially up and running and teams have started working towards developing the first prototypes and solutions in all the lab’s lines of research. This week’s event brought together the lab’s scientists in robotics and AI, operational employees, students and sponsors to celebrate the progress they’ve made.


AIRLab Delft group picture. Photo AD

AIRLab Delft group picture. Photo AD

The three-day event kicked off with a keynote presentation by AI and Robotics expert Pieter Abbeel, Director of the Berkeley Robot Learning Lab and Co-Director of the Berkeley Artificial Intelligence Lab. His presentation, “Deep Learning to Learn,” focused on research about the difference between how robots and humans learn by imitation, and how scientists are working to enable robots to acquire new skills more quickly.

The AIR Lab’s store group invited employees on Wednesday to enjoy a program of events aimed at building enthusiasm about technology among young people. Participants received a tour of the AIR lab, along with the Botanical Gardens and Science Center.

On the third and last day, a morning meet-up was held to introduce new members who started working on projects in September and explain the AIR Lab Delft’s ambitious goals. The researchers were able to give short pitches for their projects.

Source: Ahold Delhaize


Strenge privacyregels hinderen medisch onderzoek in Nederland

Medische onderzoekers en AI-specialisten slaan alarm over de strenge Europese privacyregels. Die hinderen het onderzoek met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Dit zet een rem op de ontwikkeling van nieuwe medische behandelingen. Bovendien raken Nederland en Europa achter op de VS. Illustratie- Wijtze Valkema voor FD

Interview met onder andere de wetenschappelijk directeuren van twee ICAI Labs. Bram van Ginneken van het ‘Radboud AI for Health Lab‘ voor medisch onderzoek, een samenwerking tussen de Radboud Universiteit en het Radboudumc. En Cees Snoek van het ‘AI Lab for Medical Imaging‘, een samenwerking tussen de Universiteit van Amsterdam en het Arabische instituut Inception.

Bron: Financieel Dagblad 23 september 2019

Sennay Ghebreab foto Daan Muller

UvA-onderzoeker: ‘Ai moet eerlijker en inclusiever’

Wetenschapper Sennay Ghebreab wil een zogenoemd Civic AI Lab oprichten. Die onderzoeksgroep is een antwoord op bedrijven en organisaties die met hun artificiële intelligentie (ai)-toepassingen en algoritmes vaak onvoldoende rekening houden met fundamentele burgerrechten, stelt hij. Volgens de onderzoeker ligt in de huidige snelheid waarin ai zich ontwikkelt discriminatie op de loer.
Tekst Pim van der Beek, Foto Daan Muller


In een interview met Computable vertelt Ghebreab hoe artificiële intelligentie (ai) anders moet worden ontwikkeld om te voorkomen dat algoritmen discrimineren.

Hij gaat in op de opkomst van ai waarbij steeds meer systemen en apparaten gebruik maken van algoritmes die min of meer zelfstandig beslissingen nemen. ‘Bedrijven en overheden nemen vaker beslissingen op basis van die rekenmodellen die ook steeds complexer worden’, stelt hij.

Door vanaf het begin rekening te houden met burgerrechten, zeer kritisch te zijn op de labels die aan data worden geplakt en door de inzet van inclusieve ontwikkelteams kan voorkomen worden dat ai-toepassingen ontstaan die bepaalde groepen uitsluiten.

Ghebreab: ‘Niet alleen maar programmeurs en ict’ers zullen deze algoritmes oppakken, aanpassen en inzetten, maar ook leken en digibeten. Aan de ene kant is dit goed, aan de andere kant brengt het ook risico’s met zich mee van oneigenlijk en oneerlijk gebruik van algoritmes. Een vraag die bijvoorbeeld gesteld moet worden is wat de consequentie voor wie is van een bepaalde methode op een bepaalde dataset. Het kritisch algoritmische denken ontbreekt vaak.’

Bron: Computable

Thira Lab: medische ai-innovaties op wereldniveau

Thirona, Delft Imaging Systems & Radboudumc maken ideeën tot producten

Maandag 16 september is onderzoekscollectief Thira Lab van start gegaan met het ontwikkelen van AI-software voor de medische wereld. Het samenwerkingsverband van Radboudumc, Thirona en Delft Imaging Systems is onderdeel van het Innovation Center for Artificial Intelligence (ICAI) en slaat een brug tussen de academische wereld en het bedrijfsleven. Met een researchteam van zes PhD-kandidaten en drie postdocs, wordt gewerkt aan AI-oplossingen voor medische beeldanalyse. De focus ligt daarbij op drie pijlers: CT-scans van de longen, X-rays van de borst en netvliesscans. En het blijft niet bij onderzoek. Thira Lab zet zich actief in om van ideeën producten te maken die wereldwijd in de gezondheidszorg kunnen worden ingezet.

De beste zorg op wereldniveau

Guido Geerts, CEO Thirona & Delft Imaging Systems, legt uit: “Op universiteiten gebeuren geweldige dingen. Er is een enorme concentratie van kennis en expertise, maar hoe zet je die vaak wat abstracte denkbeelden om naar gebruiksvriendelijke producten? That’s where Thira Lab comes in. Ons team gaat actief op zoek naar bruikbare innovaties en zorgt ervoor dat ideeën zich ook daadwerkelijk kunnen ontwikkelen tot producten.” Bram van Ginneken, hoogleraar aan het Radboudumc en Chief Scientific Officer van Thira Lab, samen met Dr. Clarisa Sánchez, vult aan: “We willen software op de markt brengen waar mensen beter van worden. Letterlijk. Met kunstmatige intelligentie kun je medische analyses aanzienlijk verbeteren en vergemakkelijken, waar dan ook ter wereld. Zo zorgen we met AI-oplossingen voor de best mogelijke zorg op wereldniveau!”

Inhaalslag op AI-gebied

Tegelijk met Thira Lab wordt ook het Radboud AI for Health ICAI-lab geopend, een samenwerkingsverband tussen Radboudumc en Radboud Universiteit dat zich richt op het ontwikkelen van AI-toepassingen die de klinische besluitvorming in de gezondheidszorg verbeteren. Dit zijn de eerste twee van tien ICAI-labs die verspreid over Nederland worden geopend, en de enige twee die zich richten op AI in de gezondheidszorg. Hiermee maakt ons land een inhaalslag op AI-gebied ten opzichte van Amerika en China. In Nijmegen ligt de focus op long-, hart- en oogziekten. Op basis van deep learning worden AI-systemen ontwikkeld die helpen bij het detecteren en herkennen van bijvoorbeeld COPD, taaislijmziekte, tuberculose en ouderdomsblindheid. Ook voor longkankerpatiënten kan de nieuwe software uitkomst bieden, door te bepalen of een patiënt gezond genoeg is voor een operatie of welk behandeltraject het beste past. In landen waar de medische hulp minder ver is ontwikkeld, kan de software scans beoordelen en een diagnose stellen. En ook in moderne ziekenhuizen waar radiologen onder enorme tijdsdruk staan, is de computer als leeshulp een uitkomst. Zie voor meer informatie ook ICAI.ai/thira-lab.

Over Thirona

Thirona is een innovatief bedrijf gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie voor medische beeldanalyse. Door het creëren van intuïtieve en gebruiksvriendelijke producten, wordt de kloof tussen academische denkbeelden en klinische bruikbaarheid overbrugd. Oprichters Eva Rikxoort en Bram van Ginneken, beide onderzoeker aan het Radboudumc, zetten kunstmatige intelligentie in om diagnostische software-oplossingen te ontwikkelen. Zo helpt Thirona medisch specialisten bij hun dagelijkse taken op het gebied van thoracale CT-scans (LungQ), thoraxfoto’s (CAD4TB) en retinabeelden (RetCAD). Wat in 2014 begon als start-up, is uitgegroeid tot een belangrijke speler in de markt met oplossingen die in meer dan 40 landen worden gebruikt. Thirona biedt een gecertificeerde beeldanalyse-service voor nauwkeurige en herhaalbare metingen en werkt onder ISO 13485-certificering.

Over Radboudumc

Het Radboudumc is een universitair medisch centrum voor patiëntenzorg, onderzoek en onderwijs, gevestigd in Nijmegen. Het Radboudumc wil voorop lopen in de ontwikkeling van een innovatieve, duurzame en betaalbare gezondheidszorg. Onze missie luidt: ‘to have a significant impact on healthcare’. Persoonsgericht en innovatief zijn daarbij de sleutelwoorden. Ruim 11.000 medewerkers en ruim 3.000 studenten werken dagelijks aan de toekomst van gezondheidszorg en medische wetenschappen. Met de opening van Thira Lab en Radboud AI for Health zet Radboudumc fors in op de toepassing van Artificial Intelligence in de gezondheidszorg.

Radboudumc opent eerste AI-labs in de zorg

Opening Radboud AI for Health en Thira Lab op 16 september

Het Radboudumc opent twee nieuwe initiatieven op het gebied van Artificial Intelligence: Radboud AI for Health en Thira Lab. Dit zijn de eerste twee ‘labs’ in Oost-Nederland binnen het nationale Innovation Center for Artificial Intelligence (ICAI) en de eerste gezondheidslabs. Met deze twee initiatieven zet het Radboudumc, samen met haar partners, fors in op de toepassing van Artificial Intelligence in de gezondheidszorg. In totaal starten twaalf promotieonderzoeken, 35 studentprojecten en twee AI-opleidingen voor zorgpersoneel en onderzoekers.

Thira Lab
Thira Lab is een samenwerking tussen Radboudumc en Thirona, een spin-out bedrijf van het Radboudumc, en Delft Imaging Systems, een bedrijf dat zorgtoepassingen ontwikkelt voor kwetsbare gemeenschappen wereldwijd. Binnen Thira Lab werken negen promovendi en postdocs van het Radboudumc aan AI-oplossingen voor medische beeldanalyse van CT scans van de longen, X-rays van de borstkas en netvliesscans.

Radboud AI for Health
Radboud AI for Health is een nieuwe samenwerking tussen de Radboud Universiteit en het Radboudumc en onderdeel van Radboud AI, het campusbrede initiatief om publiek-private samenwerking te stimuleren en nieuwe AI-onderzoeksprojecten te starten in Nijmegen en omgeving.
Met Radboud AI for Health werken Radboudumc en Radboud Universiteit samen aan het ontwikkelen van innovaties op het gebied van Artificial Intelligence die de gezondheidszorg verbeteren en goedkoper maken en de besluitvorming verder verbeteren.

Binnen Radboud AI for Health gaan 6 promovendi in september aan de slag met projecten rond AI-toepassingen in het ziekenhuis. Daarnaast begeleiden de onderzoekers van Radboud AI for Health jaarlijks zo’n 35 projecten van Bachelor- en Masterstudenten. Ook verzorgt Radboud AI for Health jaarlijks twee gerichte opleidingen voor medewerkers van het Radboudumc, om hen verder te scholen op het gebied van Artificial Intelligence en de toepassing hiervan in de zorg.

Stap voorwaarts
‘Met Radboud AI for Health en Thira Lab zetten we een forse stap voorwaarts rond de toepassing van Artificial Intelligence in de gezondheidszorg. Als Radboudumc werken we, met de partners uit ons netwerk, dagelijks aan het creëren van werkbare innovaties die de zorg beter en goedkoper maken. Artificial Intelligence speelt hierin een cruciale rol. Met deze initiatieven bevestigen we, wederom, onze regionale en nationale samenwerkingsagenda, die we samenbrengen in het programma TopFit”, aldus Paul Smits, voorzitter van de Raad van Bestuur van het Radboudumc. Ik ben er trots op dat we erin zijn geslaagd deze initiatieven in minder dan een jaar te realiseren; wij doen het gewoon!’.

‘Zet kunstmatige intelligentie in om geschikte plek asielzoeker te vinden’

Sennay Ghebreab, lector aan het Amsterdam University College, is bezig met het op zetten van een ‘Civic AI Lab’, het eerste AI research lab zonder commerciële sponsor in de federatie van ICAI . Ghebreab: ‘Wij gaan AI-technologieën ontwikkelen die kwetsbare burgers en gemeenschappen op een eerlijke en inclusieve manier betrekken bij de samenleving.

Hij gebruikte computers om het brein van de mens te snappen. Zijn conclusie is  dat ook het brein werkt met patroonherkenning. ‘En een patroon’, zegt hij, ‘is niets anders dan een vooroordeel.’ Nu wil hij zijn kennis loslaten op de samenleving. Sennay Ghebreab pakt een probleem aan dat politici noch ambtenaren ooit konden oplossen. Hij schakelt kunstmatige intelligentie in om asielzoekers een passende plek te geven in de samenleving.

Lees het hele interview in Het Financieele Dagblad. Lees ook ‘COA test algoritme voor gerichte plaatsing vluchtelingen.’